Há décadas, os cientistas trabalham sob o paradigma inflacionário, um modelo que sugere que o Universo se expandiu extremamente rápido.

É um material que nunca existiu antes, tido como impossível, mas que agora servirá como ponte para as principais tecnologias de ponta.

É a primeira vez que se observa uma diferença no comportamento da matéria e da antimatéria nas partículas que compõem a maior parte do Universo observável.

Startupi Afferolab anuncia investimento de R$ 10 milhões em IA e Data Hub para análises de competências A Afferolab anunciou nesta semana o investimento de R$ 10 milhões no desenvolvimento de soluções voltadas ao setor de treinamento corporativo. A empresa, reconhecida como uma das principais consultorias de aprendizagem organizacional no Brasil, apresentou dois produtos voltados à mensuração de competências e análise de dados: um conjunto de agentes baseados em inteligência artificial e um Data Hub integrado à plataforma Afferolab Learning Hub. As novas ferramentas foram criadas para atuar em duas frentes. A primeira utiliza algoritmos treinados para auxiliar na avaliação do desenvolvimento profissional, substituindo processos convencionais como os feedbacks 360°. Já a segunda disponibiliza dados estruturados de aprendizagem em tempo real, com integração a sistemas de análise utilizados por áreas de Recursos Humanos e Desenvolvimento Organizacional. O conjunto de agentes de inteligência artificial foi projetado para realizar avaliações com base em matrizes de competências. A primeira aplicação da tecnologia se concentrará em comportamentos mapeados pela pesquisa “Mind the Soft Gap”, realizada anteriormente pela própria Afferolab. No futuro, a ferramenta poderá ser configurada para outras estruturas de competências, definidas conforme a demanda de cada organização. Segundo Alessandra Lotufo, sócia e Managing Director da Afferolab, as soluções foram desenvolvidas para resolver dois problemas recorrentes nas áreas de T&D: a dificuldade de medir com precisão o desenvolvimento de competências e a carência de dados confiáveis que conectem esforços de aprendizagem aos resultados corporativos. “Esses dois lançamentos têm o propósito de entregar informações claras e acionáveis. Um para acompanhar o progresso de pessoas, outro para gerar evidências que sustentem decisões”, afirma. A inteligência artificial aplicada nas avaliações permite escalar o acompanhamento de comportamentos em diferentes níveis hierárquicos, com base em evidências consistentes. O modelo busca reduzir o viés de avaliações manuais e tornar o processo de feedback mais contínuo. A proposta é tornar a medição parte do cotidiano das organizações, com acesso simples e linguagem compatível com as rotinas de gestão. O Data Hub, por sua vez, funciona como uma solução DaaS (Data as a Service) para extração e cruzamento de informações. A ferramenta disponibiliza os dados captados no Afferolab Learning Hub de forma segura, atualizada e compatível com as principais plataformas analíticas do mercado, como Power BI, Tableau e Looker. A estrutura foi desenhada para atender aos requisitos de áreas técnicas e administrativas, permitindo a criação de relatórios personalizados, cruzamento com indicadores estratégicos e visualizações de desempenho em tempo real. “Com o Data Hub, as equipes conseguem relacionar as ações de desenvolvimento com variáveis críticas do negócio. Isso fortalece a atuação das áreas de aprendizagem e posiciona o T&D como parte do processo de geração de valor”, explica Alessandra. As soluções também buscam atender às exigências crescentes por resultados tangíveis em programas de capacitação. Em um cenário onde empresas revisam constantemente suas estratégias de desenvolvimento, a capacidade de demonstrar retorno com base em métricas objetivas tornou-se um diferencial. Aproveite e junte-se ao nosso canal no WhatsApp para receber conteúdos exclusivos em primeira mão. Clique aqui para participar. Startupi | Jornalismo para quem lidera inovação! O post Afferolab anuncia investimento de R$ 10 milhões em IA e Data Hub para análises de competências aparece primeiro em Startupi e foi escrito por Tiago Souza

Startupi Meta fecha acordo e evita processo de US$ 8 bilhões sobre uso indevido de dados de usuários A Meta, dona do Facebook, fechou um acordo de última hora para encerrar um processo bilionário que poderia expor Mark Zuckerberg e outros executivos a depoimentos públicos sobre falhas na proteção de dados de usuários. O processo, movido por acionistas da empresa, pedia US$ 8 bilhões de indenização. As informações são da Reuters. Eles alegavam que Zuckerberg, a ex-COO Sheryl Sandberg e nomes como o investidor Marc Andreessen permitiram que o Facebook desrespeitasse por anos um acordo com a agência reguladora dos EUA, a FTC, feito em 2012. Esse acordo exigia mais cuidado com os dados dos usuários. O caso está ligado ao escândalo da Cambridge Analytica, consultoria que usou dados de milhões de pessoas no Facebook para influenciar eleições. Por isso, a FTC multou o Facebook em US$ 5 bilhões em 2019 — uma das maiores multas já aplicadas. O julgamento começou esta semana, mas foi interrompido no segundo dia, depois que as partes anunciaram o acordo. Os termos não foram divulgados. Com isso, Zuckerberg, que deporia na segunda-feira, não precisará ir ao tribunal. O mesmo vale para Sandberg, Andreessen e outros ex-conselheiros da empresa, como Peter Thiel (Palantir) e Reed Hastings (Netflix). Os acionistas queriam que os executivos pagassem com o próprio dinheiro os prejuízos causados à empresa pelas falhas de privacidade. Eles disseram que o Facebook foi operado como uma “máquina de coleta de dados”, sem responsabilidade com os usuários. A big tech não comentou o acordo. O advogado dos executivos também não respondeu. Aproveite e junte-se ao nosso canal no WhatsApp para receber conteúdos exclusivos em primeira mão. Clique aqui para participar. Startupi | Jornalismo para quem lidera inovação! O post Meta fecha acordo e evita processo de US$ 8 bilhões sobre uso indevido de dados de usuários aparece primeiro em Startupi e foi escrito por Cecília Ferraz

Cientistas japoneses idealizaram uma técnica para gerar em laboratório campos magnéticos fortes o bastante para estudar fenômenos astrofísicos.

Descoberto erro observacional que muda o cálculo que os astrônomos faziam sobre o tamanho dos exoplanetas.

São as primeiras imagens de planetas começando a se formar em torno de uma estrela – o nascimento de um novo sistema planetário.

Startupi Cultura data-driven: como preparar seu time para decisões orientadas por dados? *Por Antonio Duarte Muita gente fala em ser “data-driven”. Mas, no dia a dia, são poucas as empresas que realmente tomam decisões baseadas em dados. Não é só ter dashboards ou contratar alguém de área. Ser data-driven envolve uma mudança de mentalidade, de processos, de como as pessoas trabalham. E isso começa com cultura. O que é, de fato, a cultura data-driven? É quando os dados estão presentes em quase todas as decisões — do estratégico ao operacional. Não para substituir a intuição ou experiência, mas para apoiar, validar, mostrar caminhos. É quando questionar uma ideia com base em dados se torna natural, não um confronto. Mas, para isso acontecer, as informações precisam ser acessíveis, confiáveis e bem distribuídas. E o time precisa saber o que fazer com elas. Onde as empresas normalmente travam? Muitas organizações começam investindo em ferramentas. E aí descobrem que o problema não era só tecnológico. É comum ver companhias que gastam tempo e dinheiro com stack de dados antes mesmo de o time saber fazer as perguntas certas, interpretar uma tendência, ou entender o impacto de um número. E tem um ponto importante aqui: o investimento inicial para estruturar essas informações sempre parece alto — o que acaba empurrando essa decisão para depois. O problema? Quando esse “depois” chega, a empresa já está num nível de complexidade em que é difícil enxergar o todo. A cultura de dados não se formou, e agora o time precisa correr atrás com mais urgência e menos margem de erro. A boa notícia é que isso está mudando. Ferramentas estão simplificando essa estruturação, permitindo que empresas em crescimento comecem a usar dados de forma estruturada desde cedo — sem precisar de um time enorme ou investimento pesado. E isso faz muita diferença lá na frente. Estruturar dados não é só para humanos Tem um novo fator entrando nessa equação: a IA. Hoje, muitas empresas não estão usando a área só para apoiar decisões humanas. Estão organizando para alimentar copilotos, assistentes, agentes, fluxos baseados em LLMs. Ou seja: essas informações não servem apenas para gerar relatórios. Elas entram para dar contexto a modelos, ajudar na automação de tarefas e acelerar respostas. E quanto mais estruturado estiver o dado, maior o impacto dessa IA no negócio. Isso já aparece no dia a dia do segmento.  Quando você conecta dados a um fluxo para automatizar tarefas — como gerar alertas, enviar atualizações pro time de vendas ou processar informações financeiras. Ou ao usar um assistente de IA que responde perguntas sobre os dados da empresa — desde “qual foi o crescimento das vendas este mês?” até “quantos clientes estão em risco de churn?”. Também quando a ferramenta faz uma análise automática de campanhas de marketing, identificando quais canais performaram melhor e sugerindo onde alocar o orçamento. Outro exemplo é ao criar um agente que monitora o estoque em tempo real, detectar rupturas e disparar ações automáticas, como avisar o time ou até acionar um pedido. Além disso, quando automatiza a geração de relatórios financeiros e operacionais, sem depender de alguém manualmente coletando e cruzando dados. Se as informações estão desorganizadas, esses sistemas simplesmente não funcionam. Mas, quando estão estruturadas, a combinação com a IA vira um motor de produtividade, inteligência e velocidade. Isso reforça ainda mais a importância de começar logo. No fim, é uma jornada Não acontece do dia pra noite. Mas, quanto antes começar, melhor. Especialmente para empresas em crescimento, começar com uma base simples, mas bem feita, pode mudar o jogo. Os dados viram parte do dia a dia. E, cada vez mais, também alimentam os sistemas de IA que ajudam o time a decidir e agir. Se antes essas informações eram somente um suporte para análise, agora são também matéria-prima para automação e inteligência. E quem entender isso cedo, larga na frente. *Antonio Duarte é cofundador e CEO da Nekt, plataforma de dados e IA que simplifica o acesso e uso dessas informações para empresas em crescimento. Formado em Engenharia pela UFSC, e com MBA em Administração pela FGV e USP, tem mais de 20 anos de experiência no ramo de tecnologia. Foi co-fundador da antiga Jungle Devs, hoje Olby, que foi adquirida pela Trybe em 2021. Além de possuir passagem pelas áreas de operações, engenharia e tecnologia. Aproveite e junte-se ao nosso canal no WhatsApp para receber conteúdos exclusivos em primeira mão. Clique aqui para participar. Startupi | Jornalismo para quem lidera inovação! O post Cultura data-driven: como preparar seu time para decisões orientadas por dados? aparece primeiro em Startupi e foi escrito por Convidado Especial

“Estamos promovendo uma verdadeira caça por todo o país, que tem grande potencial para essa área porque tem a maior biodiversidade de plantas do planeta.”